AS AI Security Wrapper for SMEs 預約評估

中型企業 AI 安全防護插件

企業開始用 AI 後,是否已經建立安全邊界?

為 Claude、Codex、Google AI、本地模型或自建 Agent 加上一層可審計、 可維護的安全 Wrapper,讓 AI 只能在被授權的數據、網絡、文件和 API 範圍內工作。

防洩密
敏感資料先檢查再進 AI
防越權
Agent 不直接碰核心系統
可追溯
請求、工具、攔截都有記錄
Live Policy View
User Prompt 查詢客戶合約摘要
Policy Gateway PII masking active
Data Gateway CRM read-only fields
Sandboxed Agent Network allowlist
Blocked

Agent tried to export full customer table.

Discover / Assess / Defend / Observe

把 AI 使用風險變成可管理的服務模組

第一版聚焦企業最實際的風險:資料外洩、越權訪問、Agent 失控和出事後無法追溯。

01

AI 使用盤點

梳理員工 AI、內部 Agent、數據源、API、文件目錄和主要風險位置。

02

Agent 沙盒隔離

限制 Agent 運行目錄、系統權限、CPU/RAM 和外部網絡訪問。

03

API / RAG 中間層

AI 不直接接觸核心數據庫,只通過授權 API 和 RAG Gateway 取得資料。

04

數據脫敏

電話、電郵、客戶資料、密鑰和合約字段可被自動打碼或阻止。

05

工具調用控制

每個 Agent 只可使用被授權工具,高風險操作默認關閉或轉人工審批。

06

審計日誌

記錄 prompt、輸出、工具調用、攔截原因,讓事件可追溯和復盤。

Demo Cockpit

安全總覽

以下使用模擬數據展示客戶上線後可能看到的監控畫面。它不是完整安全平台, 而是用來說明安全 Wrapper 的工作方式。

今日 AI 請求 1,284 +18% vs last week
已攔截高風險 37 SQL export / unknown URL
敏感資料脫敏 126 PII / contract / secret
工具調用 412 97.1% allowed

Recent Risk Events

Policy Status

Healthy
Prompt firewall Active
Data masking 12 rules
Network egress Allowlist
Tool permissions Role based

Request Flow

請求流向

一個 AI 請求從員工輸入到輸出結果,會經過多層檢查和記錄。

Data Gateway

數據中間層

AI 不直接碰核心數據庫。所有資料查詢先進入 API / RAG Gateway, 再根據角色、字段、用途和風險等級返回授權內容。

AI Agent Sales Assistant Support Agent Ops Copilot
API / RAG Gateway
Role Policy
Field Masking
Query Limits
Audit Log
Business Systems CRM Knowledge Base Order DB

Sandbox & Permissions

沙盒權限

每個 Agent 有獨立運行空間,文件、網絡、工具調用和高風險操作都被限制。

Support Agent

Allowed
  • 可讀:客服知識庫
  • 可用:ticket_lookup
  • 禁止:customer_export

Sales Assistant

Review
  • 可讀:CRM 指定字段
  • 可用:deal_summary
  • 高風險:pricing_change

Ops Copilot

Blocked
  • 可讀:營運報表
  • 可用:inventory_check
  • 禁止:external_post

Audit Trail

審計日誌

讓客戶看到出事時可以查:誰發起、哪個 Agent、調了甚麼工具、為何被攔截。

Time User Agent Action Risk Result

FAQ

常見問題

這是不是完整網絡安全服務?

不是。它專注於企業使用 AI 時的數據、權限、工具調用、Agent 行為和審計邊界。

能不能保證 100% 安全?

不能,也不應該這樣承諾。它的目標是降低日常 AI 使用中的主要業務風險。

是否支持 Claude、Codex、Google AI、本地模型?

原則上支持。防護層重點在企業系統和 AI 使用流程之間,不綁定單一模型。

是否包括付款、退款、轉賬?

基礎版不建議包含。這類高風險操作需要限額、審批流、人工確認和更嚴格日誌。

Next Step

先做一次 AI 使用安全評估

用 45 - 60 分鐘確認現有 AI 使用場景、數據風險和優先保護範圍。

預約評估會議